Οι τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να οδηγήσουν στην αυτοματοποίηση του ενός τετάρτου των εργασιών που γίνονται στις ΗΠΑ και στην Ευρωζώνη, σύμφωνα με έρευνα της Goldman Sachs.
Όπως αναφέρουν οι Financial Times η επενδυτική τράπεζα ανέφερε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, θα μπορούσαν να πυροδοτήσουν μια έκρηξη παραγωγικότητας που τελικά θα αύξανε το ετήσιο παγκόσμιο ακαθάριστο εγχώριο προϊόν κατά 7% σε μια περίοδο 10 ετών.
Τονίζεται, ωστόσο, ότι, «αν η τεχνολογία ανταποκρινόταν στις υποσχέσεις της, θα έφερνε επίσης σημαντική αναστάτωση στην αγορά εργασίας ισοδύναμη με 300 εκατ. θέσεις εργαζομένων πλήρους απασχόλησης σε μεγάλες οικονομίες».
Οι δικηγόροι και το διοικητικό προσωπικό θα είναι μεταξύ εκείνων που κινδυνεύουν περισσότερο.
Οι ερευνητές εκτιμούν ότι περίπου τα δύο τρίτα των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ και στην Ευρώπη είναι εκτεθειμένες σε κάποιο βαθμό αυτοματοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη, με βάση στοιχεία για τα καθήκοντα που τυπικά εκτελούνται σε χιλιάδες επαγγέλματα.
Οι περισσότεροι άνθρωποι θα δουν λιγότερο από το ήμισυ του φόρτου εργασίας τους να αυτοματοποιείται και πιθανότατα θα συνεχίσουν να εργάζονται στις θέσεις εργασίας τους, με μέρος του χρόνου τους να απελευθερώνεται για πιο παραγωγικές δραστηριότητες.
«Παρόμοιο αντίκτυπο σε ΗΠΑ και Ευρώπη»
Στις ΗΠΑ, οι υπολογισμοί αναφέρονται στο 63% του εργατικού δυναμικού. Ενα επιπλέον 30% που εργάζεται σε φυσικές ή υπαίθριες εργασίες δεν θα επηρεαστεί, αν και η εργασία τους θα μπορούσε να είναι ευαίσθητη σε άλλες μορφές αυτοματοποίησης. Η Goldman Sachs δήλωσε ότι η έρευνά της υποδεικνύει παρόμοιο αντίκτυπο και στην Ευρώπη.
Σε παγκόσμιο επίπεδο, δεδομένου ότι οι χειρωνακτικές εργασίες αποτελούν μεγαλύτερο μερίδιο της απασχόλησης στον αναπτυσσόμενο κόσμο, περίπου το ένα πέμπτο της εργασίας θα μπορούσε να γίνει από την τεχνητή νοημοσύνη – ή περίπου 300 εκατ. θέσεις εργασίας πλήρους απασχόλησης σε όλες τις μεγάλες οικονομίες.
Η έκθεση έρχεται να αναζωπυρώσει τη συζήτηση σχετικά με τις δυνατότητες των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης τόσο για την αναζωογόνηση της φθίνουσας αύξησης της παραγωγικότητας του πλούσιου κόσμου όσο και για τη δημιουργία μιας νέας τάξης υπαλλήλων, οι οποίοι κινδυνεύουν να έχουν παρόμοια μοίρα με εκείνη των εργαζομένων στη μεταποίηση τη δεκαετία του 1980.
Οι εκτιμήσεις της Goldman Sachs για τις επιπτώσεις είναι πιο συντηρητικές από εκείνες ορισμένων ακαδημαϊκών μελετών, οι οποίες συμπεριέλαβαν τις επιπτώσεις ενός ευρύτερου φάσματος σχετικών τεχνολογιών.
Ενα έγγραφο που δημοσιεύτηκε την περασμένη εβδομάδα από την OpenAI, τη δημιουργό του GPT-4, διαπίστωσε ότι το 80% του εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ θα μπορούσε να δει τουλάχιστον το 10% των καθηκόντων του να εκτελούνται από τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, με βάση την ανάλυση από ανθρώπινους ερευνητές και το μηχανικό μοντέλο μεγάλης γλώσσας (LLM) της εταιρείας.