H τεχνητή νοημοσύνη είναι το επόμενο «καυτό» θέμα στην αγορά της τεχνολογίας και φαίνεται πως θα τη συναντάμε ολοένα και περισσότερο μπροστά μας. Ένα από τα θέματα που απασχολεί πάντως όλη την αγορά είναι το πως αυτό θα επηρεάσει τις θέσεις εργασίας σε διάφορους τομείς και οι προβλέψεις της Goldman Sachs είναι ιδιαίτερα δυσοίωνες. Συγκεκριμένα, η επενδυτική τράπεζα σημειώνει πως 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας μπορεί να χαθούν ή να μειωθούν από αυτήν την εξέλιξη και μάλιστα σε όχι τόσο μεγάλο βάθος χρόνου.
Οι εταιρείες, από την άλλη, δεν θα βγουν χαμένες, αφού με μικρότερο εργατικό δυναμικό θα μπορέσουν να αυξήσουν τον κύκλο εργασιών και τις παραγωγές τους, συνεισφέροντας και σε μία άνοδο του παγκόσμιου ΑΕΠ κατά 7%. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον έχει το γεγονός ότι τόσο οι εταιρείες όσο και οι απλοί χρήστες έχουν ήδη αγκαλιάσει κάθε υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης. Το ChatGPT κατάφερε να ξεπεράσει το ένα εκατομμύριο χρήστες μέσα σε μόλις 5 ημέρες από την πρώτη ημέρα διάθεσής του.
Σε ό,τι αφορά τους ρυθμούς ανάπτυξης, η Goldman Sachs εκτιμά ότι η μετάβαση στην τεχνητή νοημοσύνη για διάφορες εργασίες θα ξεπεράσει σε ρυθμό τη μετάβαση από τους γιγαντιαίους υπολογιστές στους σημερινούς compact. Και ο λόγος είναι ότι παρά τις οικονομικές δυσκολίες που καταγράφονται σε παγκόσμιο επίπεδο, οι επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη είναι οι μόνες που συνεχίζουν να μεγαλώνουν. Είναι χαρακτηριστικό ότι από το 2021 έως και σήμερα έχουν επενδυθεί πάνω από 94 δισεκατομμύρια δολάρια!
Πρόσφατη ακαδημαϊκή μελέτη αναφέρει πως το 50%-70% των αλλαγών που έγιναν στον μέσο μισθό στις ΗΠΑ από το 1980 οφείλεται στις τεχνολογίες αυτοματισμών που εφαρμόστηκαν και αντικατέστησαν τον ανθρώπινο παράγοντα στην αλυσίδα παραγωγής. Με τα παραπάνω συμπεράσματα της Goldman Sachs φαίνεται να συμφωνεί και το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, αλλά και η PriceWaterhouseCoopers που βλέπει τις δραματικές αλλαγές να έρχονται έως και το 2030.